国家生猪大数据 助推农业供给侧结构性改革突破

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更新时间:2018-4-9

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国家生猪大数据中心建设采用自顶向下的顶层设计思路,面向生猪全产业链,以行业领先的大数据技术引领生猪产业转型升级、创新发展,实现单品种大数据应用落地及农业供给侧结构性改革新突破。

中国有句老话,猪粮安天下,生猪对于中国的农业和民生都具有重要的影响。为促进生猪产业健康长远发展,农业部发布的《农业农村大数据试点方案》中提出利用大数据技术构建生猪价格发现机制,汇聚生猪全产业链数据,通过分析模型和关联分析技术,加强生猪价格周期波动规律研究。

按照《方案》,重庆市将重点完善以消费趋势为导向的生猪全产业链数据监测试点。为此,重庆市荣昌区依托宝贵的猪种资源及“荣昌猪”品牌效应,委托九次方大数据,开展国家生猪大数据中心建设。

以数据为支点,九次方大数据将协助重庆市在全国范围内建立起一套完善的全产业链数据采集、数据分析和数据服务机制,为政府、企业、公众、金融机构等多领域提供决策支撑与生产指导。

解决生猪产业痛点 实现社会经济效益

生猪养殖业一直都是我国农业生产中的重要产业,在农业和农村经济中占有重要地位,对农民增收、农村劳动力就业、粮食转化及推动相关产业发展起到重要作用。

然而,与欧美发达国家相比,我国小规模分散养殖比重大,养殖场自产自销仍是主体,从种猪、商品猪、屠宰、加工的每一个环节多为短期交易,环节之间紧密性低、集成度低,利益联结机制不健全,供应链不稳定,价格波动较大,形成难以破解的“猪周期”。

从国内外的经验看,任何农产品的成功都离不开供应链的稳定。供应链的稳定需要政府加强引导,加大供应链投资力度。然而,政府面对庞大复杂的供应链数据,很难发现其中的规律和关键点,导致引导方向不明确,投资回报无法预估和佐证,难以带动有效资金向供应链的投放。

生猪大数据中心的建立将有效解决这一系列问题。

首先,生猪大数据中心有利于汇聚数据资源,深化生猪单品种大数据的应用发展。实现生猪的数据的共享交换,以及农业大数据的应用落地。通过大数据技术挖掘生猪价格周期波动规律,构建生猪全产业链数据监测体系,服务政府对生猪产业的监管及国民经济的宏观调控;通过对产业主体的数据服务,金融服务,提升生产经营效率,助力改善养殖主体的融资难问题。

其次,中心的设立有助于破解“三农”问题、提升全国生猪产业综合竞争力。国家生猪大数据中心的建立,能够汇聚生猪全产业链数据,促进生猪数据资源流通,有利于充分挖掘生猪大数据价值,化解全国生猪数据信息交流阻碍,提升生猪管理水平,避免生猪供求周期性失衡和波动,有利于生猪产业发展的政策精准调控,推进生猪产业供给侧结构性改革,对保障市场供应、增加农民收入、促进生猪产业绿色健康发展具有重要意义,有利于破解“三农”问题、带动产业发展、帮助群众致富。

最后,建设生猪大数据中心还将实现生态效益。通过开发畜禽粪污资源化利用等数据产品,以数据服务,帮助养殖主体实现生猪的绿色、生态养殖,提高高效循环生态养殖的水平,降低生猪养殖过程的粪污对周围环境的污染,最大程度的?;せ肪?,发挥养殖业粪污的资源效益。

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